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日本APP「TUNA SCOPE」利用AI,对鲔鱼的肉质进行分级

dafa8882020-08-2169

日本APP「TUNA SCOPE」利用AI,对鲔鱼的肉质进行分级 第1张

一家日本的连锁寿司店正使用人工智慧(AI)来评估鲔鱼的品质,这可是寿司店备料的关键,在过去这需要由经验丰富的职人进行。AI究竟能否胜任这样的工作?(首图来源:TUNA SCOPE)

TUNA SCOPE是由日本的跨国广告公司电通(Dentsu でんつう)推出的应用程式,运用AI分析系统,进行鲔鱼的肉质鉴定与分级。应用程式可借由拍摄、汇入鱼尾切面的照片,快速对鲔鱼进行分级,app会依据颜色、光泽和、脂肪分布等特征,将鲔鱼分为五个等级。

鲔鱼分级过去完全是人工进行,这是一个结合多年训练所培养的技能,职人会依据场长久累积的经验与直觉做评判,但现在拥有这项技艺的人已经不到全盛时期的一半。

日本APP「TUNA SCOPE」利用AI,对鲔鱼的肉质进行分级 第2张无论多有天分,都需要至少十年的训练才能成为专业职人。(图片来源:TUNA SCOPE)

app使用了大约4000条鲔鱼的资料进行机器学习(Machine Learning),让AI学会判断不同鱼肉的细致差异。目前应用程式做出的分级,跟拥有35年经验职人相比,能够拥有的78%~85%的准确度。

日本APP「TUNA SCOPE」利用AI,对鲔鱼的肉质进行分级 第3张TUNA SCOPE利用机器学习(Machine Learning),让AI学会判断不同鱼肉的细致差异。(图片来源:TUNA SCOPE)

日本于2006年成为超高龄社会,人口的高龄化让大型寿司连锁店担心,鲔鱼分级的传统技艺会面临人才短缺的困境。但目前利用AI做鲔鱼分级的似乎只限于连锁寿司店,更高单价的高级寿司餐厅仍然偏好采用人工分级。

根据电通提供的资料,这套鲔鱼分级的应用程式使用了4000笔资料做机器学习,已经能够达到接近职人的准确性,若未来能够导入更多分级的评判标准,或许可以提供更加准确的结果。

资料来源:

Japanese app Tuna Scope uses AI to grade the quality of fish

TUNA SCOPE

NASA宣布:James Webb太空望远镜,将延后7个月发射

由于COVID-19疫情的影响,以及技术上面临的挑战,美国国家航空暨太空总署(NASA)将再次延后詹姆斯·韦伯太空望远镜的发射时间。NASA预计于2021年10月31日,在法国属地圭亚那发射詹姆斯·韦伯太空望远镜。 NASA于今日发布新闻稿,确认詹姆斯·韦伯太空望远镜(James Webb Space Telescope,简称:JWST、Webb)的发射时间延后至2021年10月31日,此前NASA原先预计于2021年3月30日发射JWST。 ▲ 因为疫情与技术挑战,NASA宣布JWST延后发射。(图片来源:NASA) NASA JWST计划的负责人Gregory Robinson表示:「根据目前的评估,我们有信心在不增加预算的情况下按时完成剩余的工作。尽管目前的效率受到影响,但过去一年来,我们取得了良好的进展,已经减少了许多重大风险。」 JWST为红外线太空望远镜,由NASA、欧洲太空总署(ESA)和加拿大太空总署(CSA)共

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