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许永钦:数据、人是AI运用两挑战

dafa8882020-09-0937

金管会副主任委员许永钦7日表示,AI应用在各个不同的领域,并带来可能的解决方案,但衍生出一些问题及风险,AI应用主要有二大挑战,一是数据的正确性;一是人,像程式设计者或管理者的行为偏差。

许永钦在AI金融科技协会成立记者会上表示,人工智慧从医疗到金融等各个不同领域,都带来可能的解决方案,人工智慧技术应用最广,影响最深远当属机器学习技术,然而机器学习涉及数据取得和演算法,可能衍生出相关的风险和问题

他表示AI在应用上有两个主要的挑战:第一个挑战是数据,数据是人工智慧的重要能源,然而设计再精良的演算法,如果资料的品质不佳,结果就是「garbage in、 garbage out」。其次,数据如果不完整、错误或是贴错标签,也可能会造成分析结果出问题

此外,个人资料的蒐集和运用,也存在道德、法律方面的问题,例如过度的精准行销,可能会造成过度或不必要的消费;另外,大数据的应用看似客观的历史资料分析,但本身也可能反映出长期存在普遍偏见或岐视如因性别、种族或是工作的不同,而造成无法获得应有的贷款额度,或是需支付较高的利息等。

AI第二个挑战是「人」。许永钦表示,因为AI只能依照设计者所写的机器学习演算法去执行,但程式设计者或管理人员可能有人为偏差错的程式设计逻辑,则会导正不良结果。

许永钦也说,英国物理学家霍金悲观的认为「人工智慧应用如果不是最好的,就是最糟糕的」。因此,他期许,不论学校教育或是金融业者发展人工智慧或金融科技应用,最重要需要有「金融道德教育」给予正确的观念。

股债双涨 金控获利捎佳音

 各家金控自结获利   股债双涨,推升金控获利、净值亦双涨。15家上市柜金控公司陆续发布7月自结获利,在国内疫情控制良好下,6月解封后金融市场回稳,股市持续反弹,尤其第三季台股现金股利发放高峰期的进补效应,金控合计税后净利年成长可望顺利转正,其中新光金控7月底净值,率先创下历史新高纪录的佳绩。 新光金7月单月税后净利63.02亿元,较上月增加近5.8倍,前七个月累计税后净利142.53亿元,正式晋升百亿元俱乐部,且每股税后盈余也突破1元大关达1.12元,尤其因股债价格节节高升,7月底净值达2,484亿元,创下成立以来的新高纪录,每股净值达

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3条评论
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